AI Inference & LLM
Deploy model bahasa besar, chatbot, AI agent, embedding, dan aplikasi RAG dengan GPU acceleration.
NVIDIA Blackwell GPU Hosting
Kilat GPU.
AI Kamu, #JadiKILAT.
GPU computing berperforma tinggi dengan NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. 96 GB GDDR7 ECC GPU memory untuk AI inference, fine-tuning, generative AI, computer vision, rendering, dan workload berbasis CUDA.
✓ 96 GB GDDR7 ECC
✓ NVIDIA Blackwell
✓ Data Center Indonesia
✓ Dedicated & Multi-GPU
96 GBGDDR7 ECC GPU Memory
24,064CUDA Parallel Processing Cores
4 PFLOPSFP4 Tensor Core Performance
1,597 GB/sMemory Bandwidth
Untuk AI & Accelerated Computing
Satu GPU. Banyak Kemungkinan.
Jalankan workload AI modern dengan GPU memory besar tanpa harus membangun dan mengoperasikan server GPU sendiri.
Fine-Tuning
Fine-tune model untuk kebutuhan bisnis dan domain spesifik dengan VRAM 96 GB dalam satu GPU.
Generative AI
Generate image, video, audio, dan konten kreatif menggunakan model generative AI modern.
Computer Vision
Object detection, image recognition, OCR, video analytics, dan inference vision berkecepatan tinggi.
Rendering & 3D
Accelerated rendering, 3D visualization, simulation, digital twin, dan workflow NVIDIA Omniverse.
Video Processing
GPU-accelerated encoding, decoding, transcoding, streaming, dan AI-powered media processing.
NVIDIA Blackwell
96 GB VRAM untuk workload yang serius.
RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition menggabungkan AI compute, CUDA, RTX, dan GPU memory besar dalam satu accelerator data center.
CPU, RAM, NVMe storage, network, dan konfigurasi server dapat disesuaikan dengan kebutuhan workload.
GPUNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
ArsitekturNVIDIA Blackwell
GPU Memory96 GB GDDR7 ECC
Memory Interface512-bit
CUDA Cores24,064
Tensor Cores752 (Gen ke-5)
FP4 Tensor Core4 PFLOPS*
FP8 Tensor Core2 PFLOPS
FP16 / BF16 Tensor Core1 PFLOP
TF32 Tensor Core234 TFLOPS
FP32120 TFLOPS
Memory Bandwidth1,597 GB/s
InterfacePCI Express Gen 5 ×16
Media Engine4× NVENC, 4× NVDEC
* Performa FP4 efektif dengan sparsity, sesuai spesifikasi resmi NVIDIA. Seluruh angka GPU adalah nilai peak dari datasheet NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
Panduan Ukuran
Model apa saja yang bisa dijalankan?
Pakai ukuran bobot model sebagai titik awal. Semua baris di bawah ini jalan di satu Kilat GPU Dedicated 96 GB.
| Model | Presisi | Perkiraan bobot |
|---|---|---|
| Whisper large-v3 | FP16 | ~3 GB |
| Llama 3.1 8B | FP16 | ~16 GB |
| Gemma 2 27B | FP8 | ~27 GB |
| Qwen2.5 32B | FP8 | ~32 GB |
| FLUX.1 dev + T5 encoder | BF16 | ~33 GB |
| Llama 3.3 70B | FP4 (NVFP4) | ~35 GB |
| Llama 3.3 70B | FP8 | ~70 GB |
| Qwen2.5 72B | FP8 | ~72 GB |
Ukuran bobot dihitung dari jumlah parameter yang dipublikasikan dan bersifat indikatif, bukan hasil benchmark. Siapkan tambahan 15–30% VRAM untuk KV cache, aktivasi, dan overhead runtime — lebih besar lagi untuk context window panjang atau batch size besar. Belum yakin model kamu muat atau tidak? Kirimkan model dan target throughput kamu, Tim Kilat bantu hitung bareng.
GPU Dedicated
Kilat GPU Dedicated.
Satu tenant, satu GPU. Setiap server Kilat GPU mengalokasikan seluruh RTX PRO 6000 Blackwell untuk workload kamu — tanpa dibagi, tanpa dipartisi.
Kilat GPU Dedicated
96 GB
RTX PRO 6000 Blackwell penuh
Seluruh NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition dialokasikan untuk workload kamu. Compute, VRAM, dan bandwidth maksimal tanpa berbagi GPU.
GPU fisik dedicated
Memory 96 GB GDDR7 ECC penuh
Seluruh resource compute GPU
CPU, RAM & NVMe custom
Linux + SSH & environment CUDA
Dukungan teknis Tim Kilat
Cocok untuk: model besar, fine-tuning, inference throughput tinggi, rendering, computer vision, dan workload produksi yang butuh GPU penuh.
Harga
Penawaran khusus
Mengikuti konfigurasi server, jumlah GPU, dan periode.
Minta Kilat GPU Dedicated
Kenapa Kilat GPU?
GPU powerful. Support tetap lokal.
Data Center Indonesia
Jalankan workload lebih dekat dengan data, aplikasi, dan pengguna di Indonesia.
96 GB GPU Memory
VRAM besar untuk model AI dan workload yang sulit dijalankan pada GPU memory yang lebih kecil.
Tanpa Kelola Hardware
Tidak perlu investasi GPU, server, power, cooling, dan operasional data center sendiri.
Konfigurasi Fleksibel
CPU, RAM, NVMe, OS, dan konfigurasi server dapat disesuaikan dengan kebutuhan.
Dioperasikan oleh CloudKilat
ISO/IEC 27001
ISO 9001:2015
ISO 14001
ISO/IEC 20000-1
Mulai dengan mudah
Dari kebutuhan sampai GPU siap dipakai.
Ceritakan workload
Beritahu model AI, aplikasi, framework, kebutuhan VRAM, storage, dan target penggunaan.
Tentukan konfigurasi
Tim Kilat membantu menyiapkan GPU, CPU, RAM, NVMe, network, dan environment yang sesuai.
Deploy & jalankan
Akses server dan mulai deploy model, container, atau workload CUDA kamu.
FAQ
Pertanyaan tentang Kilat GPU.
Apa itu Kilat GPU?
Kilat GPU adalah layanan GPU computing CloudKilat untuk menjalankan AI, machine learning, rendering, video processing, dan workload GPU-intensive dengan NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
Berapa GPU memory yang tersedia?
Satu RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition menyediakan 96 GB GDDR7 GPU memory dengan ECC, dan seluruhnya dialokasikan untuk satu pelanggan di Kilat GPU Dedicated.
Apakah bisa dipakai untuk LLM?
Ya. Kilat GPU cocok untuk LLM inference, AI agent, RAG, embedding, dan fine-tuning yang kompatibel dengan ekosistem NVIDIA CUDA. Lihat panduan ukuran di atas untuk melihat bagaimana model kamu muat di 96 GB.
Apakah bisa menggunakan Docker?
Ya. Server Linux dapat dikonfigurasi untuk container GPU dan tool seperti Docker, NVIDIA Container Toolkit, PyTorch, vLLM, Ollama, dan framework CUDA lainnya.
Apakah tersedia Dedicated multi-GPU?
Ya. Konfigurasi multi-GPU dapat disiapkan berdasarkan kebutuhan dan ketersediaan kapasitas. Hubungi Tim Kilat untuk mendiskusikan arsitektur yang sesuai.
Punya workload AI? Sikat bareng Tim Kilat!
Ceritakan kebutuhan model, aplikasi, dan kapasitas kamu. Kami bantu siapkan konfigurasi GPU yang tepat.